在收银台完成产品条码扫描后，消费者面对屏幕，等待提示音后即可轻松完成购物。
这是马上消费金融与重百超市将智能刷脸支付技术应用于超市场景中，通过线上移动终端、线下智能终端，用户购买完商品后可直接刷脸支付费用，整个过程相比于扫码支付时间缩短近30%。
马上金融CTO蒋宁告诉记者，刷脸购物场景中，马上金融自主研发的基于神经网络和深度学习算法的人脸识别系统FaceX 2.0功不可没。
据了解，该套系统以人脸图像作为识别样本，基于大量数据的训练，能够在0.1秒之内，准确识别出人脸，识别精度达到99.83%以上;同时具备较强的适应能力，能够有效克服角度、表情、遮挡、年龄变化、易容、网纹、化妆等带来的影响，识别成功率极高。
在消费金融领域，人脸识别技术已经得到了广泛的应用，尤其在反欺诈中占据了举足轻重的位置，可以说身份识别是反欺诈的第一道防线。在多消费场景的识别中，单纯线上平台由客户自主提供资料，通过线上平台在线识别客户身份，很难确定信息的可靠性，帮助准确识别客户的身份，提高用户识别效率，减少客户的误识风险，降低不良的比率。马上金融faceX2.0系统更是解决了人脸识别技术中的活体检测、噪声消除以及人脸比对等关键技术，形成一套识别准确率高、运行速度快的线上身份认证系统。
蒋宁介绍称，基于深度学习的人脸识别技术在信用风险防控领域的应用"课题研究，是马上金融将自主研发的人工智能技术应用于消费金融风险管理领域的重要成果之一。近日，这套系统凭借创新性、实用性、可推广性等优势，在中国银保监会公布"2018年度银行业信息科技风险管理课题"355个确定立项的课题中脱颖而出，获选非银行机构一类成果奖。
这套经过多维场景验证的金融科技技术已经在多行业进行了应用。近期马上金融上线了酒店自助刷脸入住系统，以“刷脸入住、快速退房、免押支付、发票打印”等便捷性特征深受好评，不仅降低了酒店前台的人力成本，而且还提升了客人入住办理的时间效率，从而实现酒店线上与线下资源的无缝对接，其复购率也能随之提升。实现了科技对行业、对实体业的深度赋能。
“技术的发展使得很多业务场景已不再是基于现有的业务场景进行提升，而是创造了一个新的业务场景，人工智能是一个创造性的时代。”蒋宁坦言。
现阶段，金融科技已经成为马上金融的核心增长力。依托于扎实的科技研发能力，马上金融在过去三年申请170项专利，自主开发了600多套与零售信贷相关的核心系统，线上连接超过180个消费场景，连接线下超过19万合作商户，促成了近5000万次的商品交易，帮助超500万人群建立信用记录，让更多人具有消费的能力，并打造更方便、先进、优良的消费体验。
在技术革命加速、智能化时代大幕缓缓开启的年代，蒋宁认为，未来人工智能将会与行业场景进行更深刻的结合，金融科技工具将真正转化为核心生产力。
