导读：360金融大脑：借贷意愿分、资金饥渴分、360信用分、黑/灰名单、多头共债指数、设备风险指数等
定位于金融行业数据技术大中台的360金融大脑，在产品全流程布局中，规划了高辨识度的市场定位和循序渐进的发展方向。
针对营销获客环节痛点，360金融大脑利用 “借贷意愿分”，以评分形式精准量化从个人信息主体点击到最终动支之间的长流程多个漏斗，匹配具体业务场景可以形成不同的自动化数据产品，将智能风控前置进获客阶段，从而将智能风控扩展至客户全生命周期，并通过精准量化风险，让公司收入、成本、业务规模等多元目标之间实现平衡和优化。
基于360金融自有数据高覆盖率和高准确率的特点，360金融大脑拓宽了风控及反欺诈层面的护城河。通过“资金饥渴分”、“360信用分”、“黑/灰名单”等产品，在既有海量数据中，延伸关系网络数据价值，深度挖掘客户信息并提炼有效数据构建预测模型，使用机器学习及人工智能领域的先进数据挖掘技术和分析算法，对个人风险状况做出准确的综合评估，对于银行业风控维度缺失、手段传统等弊端进行了有效补充。
在此基础上，360金融大脑新上线的“多头共债指数”、“设备风险指数”产品，创新性地开发了设备特征相似性计算模型及风险传播推算算法，实现了通过个体在全平台金融机构各类贷款产品的相关记录及动态负债水平，囊括了多头、共债、异常设备、异常行为等风险因子维度，在保证用户隐私的前提下对数据进行脱敏处理，并利用模型能力和数据展示属性，实现风控前置。
自创立之日起，360金融稳扎科技定位，坚定不移地在大数据、人工智能领域持续加大投入，通过强大的数据处理能力，发挥AI赋能生态数据的价值。从业务布局来看，360金融大脑并不着急盲目扩张，而是沉下心来打磨自己的‘一级火箭’——数据智能产品，力争输出行业内有口皆碑的高精度数据产品和信息服务。
在数据挖掘方面，360金融大脑针对用户个体，积累了超过4,000个基本变量，从中衍生出超过100,000个变量，并且通过预先训练的机器学习模型计算出200个子模型。在数据处理方面，360金融大脑凭借海量数据和高水准的数据处理能力领跑行业。以关系网为例，通过每3秒一次的全网数据刷新，360金融大脑保持了风控系统的底层数据实时全覆盖，目前已积累了20亿关系节点及192亿关系边，日数据处理量近2T。
据透露，在一级火箭的基础上，未来360金融大脑还将沿着二级、三级的路径演进。截至今年二季度末，360金融大脑已先后与中国工商银行、中国光大银行、杭银消费金融等近百家金融机构达成合作。面向未来，金融大脑将持续发挥自身科技赋能行业价值，助力传统金融业数字化转型进程。
