在金融科技时代，大数据、人工智能等先进技术对于风险管理的作用愈发重要。金融科技公司投入重金研发金融科技，源自对金融科技输出的看好。
据乐信发布的2018年第四季度及全年未经审计的财务业绩，金融科技收入是乐信增长最快的部分。2018年第四季度，乐信通过为各类金融机构服务而获得的金融科技收入达到8.25亿元，同比2017年第四季度的1.91亿元增长331%，环比2018年三季度的5.58亿元增长47.8%。2018年全年，乐信金融科技收入达到20.8亿，同比2017年的3.8亿元大幅增长448%。
例如，得益于“智牛”催收机器人等技术在贷后的广泛应用，财报显示，截至2018年12月31日，拍拍贷15天-29天、30天-59天、60天-89天的逾期率分别是0.92%、1.63%和1.41%，相较于截至三季度末的数据分别降低了0.11个百分点、0.14个百分点和0.08个百分点。
据360金融财报显示，截至2018年12月31日，360金融超过90天的逾期率为0.92%。据了解，360金融引入了复杂关系网络分析；在算法层面，引入了无监督机器学习；在系统层面，实现了全自动化建模。通过三重风控科技手段，在新用户源源不断涌入的同时，360金融实现了更好的用户风险区分，从而更为高效地管理风险、预防欺诈。
和信贷也以数据为基础，在应用层进行技术层面的革新，通过持续进行的机器学习、深度学习、图模型的迭代，构建出目前的智能风控应用体系，这些智能应用集中于贷前的信用评分、反欺诈、贷中及贷后监控预警等环节。去年8月份，和信贷还推出全方位的资产保障体系——“和芯”。“和芯”从资产获取、风险定价、贷后管理、风险转移四个环节全链条保障资产安全。
