度小满金融大数据风控的核心价值点基本如图2所示：
图2：度小满金融大数据风控核心价值点
（一）数据
1.度小满金融依托搜索大数据，据资料显示，度小满提供的金科产品与解决方案，累计为500+家银行以及互金机构提供反欺诈与风控服务，平均查询量达350万/日以上。
2.合作伙伴：银行+基金+保险+金融科技类，其外部数据来源分布于金融机构。
表1：度小满金融合作伙伴
度小满金融称，其已与数十家银行、数百家机构达成合作协议。
3.11月1日，在2018百度世界大会·度小满智能金融论坛上，度小满金融CEO朱光称，度小满金融已累计放款超2500亿元，为合作伙伴创造的利息收入累计超50亿元，不良率低于业界平均值。
（二）技术
度小满方资料显示：
1.度小满金融的磐石大数据风控技术，应用于各类金融反欺诈场景。
具体应用于其产品服务和解决方案。
2.技术基因注入算法模型行业领先。
大数据风控的两个关键因素是数据和建模，度小满金融已然具有一定数据优势，而其称技术基因注入算法模型在行业处于领先位置。但是值得注意的是，其模型的实际应用情况究竟如何，只有个例可查询。
（三）应用场景
图3
根据度小满金融资料显示，度小满金融主要与银行和互金机构类开展金融科技合作。度小满金融称，对于银行业，其已与数十家银行达成合作协议，度小满金融科技为银行机构提供多业务方向一体金融大脑以及客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控等方向的具体应用，并围绕金融产品和渠道用户等领域展开全面合作，通过AIFintech的联合创新，践行普惠金融；对于互金机构类，度小满金融科技通过人工智能及大数据能力为互联网金融机构的账户安全、贷前审批、贷中复查、贷后监控等业务场景提供整体解决方案，提升互金机构信用贷款业务审批效率及对不良资产的风险控制能力。如表1，目前已为宜人贷、手机贷、用钱宝、招联消费金融、马上消费金融、维信金科等多家机构提供服务。
（四）建模
度小满金融的信用分应用了深度神经网络（DNN）、机器学习梯度决策树（GBDT）等世界先进的建模方法。
笔者在介绍完度小满金融的大数据风控的覆盖流程以及其大数据风控核心价值点之后，笔者将带大家解析大数据风控在其4种产品和3种解决方案之中的应用场景的业务模式。
